Mohamed Boussount | AI Developer & Data Scientist

Recherche & Publications

Recherche Académique

Explorez mes recherches académiques en IA, machine learning, algorithmes d'optimisation et vision par ordinateur. Publications et études de mes travaux à l'Université Mohammed V.

Publication

•23 Fév 2025

Théorie des Jeux en IA

La théorie des jeux est un domaine des mathématiques et de l'informatique qui offre une description formelle des interactions stratégiques entre agents.

Recherche IA

•10 Nov 2024

Deep Learning en Imagerie Médicale

Exploration de l'utilisation de U-Net++ et Mask R-CNN pour la segmentation et l'analyse précises d'images cellulaires 3D.

Mathématiques

•15 Sep 2024

Algorithmes d'Optimisation

Une étude comparative des algorithmes génétiques versus descente de gradient dans les problèmes d'optimisation non convexes.

Vision par Ordinateur

•20 Mai 2024

Détection d'Objets Temps Réel YoloV8

Implémentation de YOLOv8 pour des systèmes de détection en temps réel : analyse de performance et stratégies de déploiement.

Algorithme de recuit simulé pour l'alignement de grille afin d'améliorer la localisation des sphéroïdes in vitro

Vision par Ordinateur

•20 Mai 2024

Algorithme de recuit simulé pour l'alignement de grille afin d'améliorer la localisation des sphéroïdes in vitro

Le recuit simulé est une méthode pour résoudre des problèmes d'optimisation avec et sans contraintes. La méthode modélise le processus physique de chauffage d'un matériau puis d'abaissement lent de la température pour diminuer les défauts, minimisant ainsi l'énergie du système.